接入指南
用 Router One Key 接入编程 agent、SDK 或聊天客户端。先在下表核对工具的地址字段和 API 协议，再打开对应指南，查看具体配置、兼容的模型 ID，以及第一个请求怎么在控制台里验证。
这里该填哪个 API 地址？
OpenAI 兼容 SDK 与 Codex 使用 /v1 base URL；Claude Code 使用主机根地址；沉浸式翻译需要完整 /v1/chat/completions 地址。还需核对配置所用协议与模型支持范围。
| 客户端 / 配置字段 | 应填写的值 | 使用的 API |
|---|---|---|
SDK 的 Chat Completions 配置base_url / baseURL / apiBase | https://api.router.one/v1 | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
Codex CLIbase_url; wire_api = "responses" | https://api.router.one/v1 | ResponsesPOST /v1/responses |
Claude CodeANTHROPIC_BASE_URL | https://api.router.one | Anthropic MessagesPOST /v1/messages |
沉浸式翻译自定义 API 接口地址 | https://api.router.one/v1/chat/completions | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
GitHub Copilot（VS Code）chatLanguageModels.json → models[].url; apiType: "chat-completions" | https://api.router.one/v1/chat/completions | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
OpenHandsBase URL（Advanced）/ LLM_BASE_URL（GPT-5 系列 ID 走 /v1/responses，见指南） | https://api.router.one/v1 | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
NextChatBASE_URL / 接口地址 | https://api.router.one | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
CrewAIbase_url; custom_openai=True (or OPENAI_API_BASE) | https://api.router.one/v1 | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
Spring AIspring.ai.openai.base-url (2.0.x; 1.x uses the host root) | https://api.router.one/v1 | Chat CompletionsPOST /v1/chat/completions |
下表对应各链接指南中的配置。客户端可能还支持其他 provider 或 API，修改地址前先核对实际请求路径。
Cline
用 OpenAI 兼容 provider 把 Cline 接到 Router One
配置指南 →Aider
配置 Aider 的模型与 OpenAI 兼容端点
配置指南 →LangChain
把 LangChain ChatOpenAI 配置到 Router One
配置指南 →LlamaIndex
配置 LlamaIndex OpenAILike 与模型能力
配置指南 →Vercel AI SDK
让 AI SDK 通过 Chat Completions 调用 Router One
配置指南 →OpenAI SDK
用 OpenAI SDK 调用 Router One Chat Completions
配置指南 →Dify
给所有 Dify 应用一个统一的模型供应商
配置指南 →Roo Code
用 OpenAI 兼容 provider 接入 Roo Code
配置指南 →OpenCode
配置 OpenCode 的 Router One provider 与模型 ID
配置指南 →Kilo Code
用 OpenAI 兼容 provider 接入 Kilo Code
配置指南 →Cursor
自带 Key，让 Cursor 走一个端点
配置指南 →OpenClaw
让 OpenClaw 走一个端点，带硬性消费上限
配置指南 →Zed
把 Router One 模型加入 Zed 的 Agent Panel
配置指南 →Continue
在 Continue config.yaml 里配置 Router One 模型
配置指南 →Open WebUI
一条连接，让 Open WebUI 背靠整个模型目录
配置指南 →LibreChat
一条 LibreChat 自定义端点，背靠整个模型目录
配置指南 →n8n
配置 n8n 的 OpenAI 凭证与模型端点
配置指南 →Immersive Translate
给沉浸式翻译换一个更省的翻译引擎
配置指南 →Pydantic AI
用显式 Chat 模型把 Pydantic AI 接到 Router One
配置指南 →GitHub Copilot
把 Router One 的模型接进 VS Code 的 GitHub Copilot Chat
配置指南 →OpenHands
通过 OpenAI 兼容 provider 把 OpenHands agent 接到 Router One
配置指南 →NextChat
用主机根地址 BASE_URL 把 NextChat 接到 Router One
配置指南 →CrewAI
用一条自定义 OpenAI 兼容端点，把 CrewAI agent 接到 Router One
配置指南 →Spring AI
把 Spring AI 的 OpenAI starter 接到 Router One
配置指南 →编程 agent 与桌面聊天客户端
Claude Code
把 Claude Code 指向网关，免翻墙直连，按 token 计费。
查看指南 →Codex CLI
OpenAI Codex CLI 用一个 Router One Key 就能跑，按 token 付费，不按席位。
查看指南 →Cursor
改掉 Cursor 的 OpenAI base URL，国内免翻墙用上全部模型系列。
查看指南 →Chatbox / Cherry Studio
两款桌面聊天客户端填一个 Key，就能用整个模型目录。
查看指南 →全部 AI 编程工具
所有编程工具走同一个网关：一个 Key 轮换，一处看清每个工具花了多少。
查看指南 →one-api / new-api 中转站
在跑 API 中转站？把 Router One 当成一个 OpenAI 兼容上游渠道加进去。
查看指南 →没列出来的客户端怎么接
先确认客户端使用的 provider 和 API，以及地址字段要求 base URL 还是完整请求端点。再从目录复制支持该 API 的精确模型 ID，先验证简单请求，之后分别开启流式输出或工具调用。API 文档列出了可用端点。