把 LangChain ChatOpenAI 配置到 Router One
把 LangChain 的 ChatOpenAI 接到 Router One，即可调用 Chat Completions 端点支持的模型。兼容的模型 ID 可以复用配置，端点专有功能仍需核对。链和 agent 由 LangChain 运行，Router One 记录每次模型请求的费用和状态。
把 LangChain 配置到 Router One base URL
把 base URL 和 Key 传给 ChatOpenAI。本页 Python 示例用 use_responses_api=False 显式选择 Chat Completions；JS/TS 的对应选项为 useResponsesApi: false。需要 Responses 时，先按网关兼容性文档核对模型和所需功能，再开启：
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
base_url="https://api.router.one/v1",
api_key="sk-your-router-one-key",
model="<model-id-from-/models>",
use_responses_api=False,
)
print(llm.invoke("Hello!").content)LangChain 该填哪个模型 ID？
从 /models 页复制精确的模型 ID，保留大小写、连字符和版本后缀，不要用展示名称代替。打开该模型的详情页，核对支持的 API 端点、上下文窗口和工具调用等能力，再与 LangChain 当前选择的 provider 和功能对应。模型出现在目录里，不等于当前客户端能调用它的所有功能。建议为每个工具单独建 API Key，并设置 maxSpend 消费上限。
LangChain 用的是哪种 API 协议？
OpenAI 兼容描述的是接口格式，不能据此推断 Chat Completions（/v1/chat/completions）、Responses（/v1/responses）和 Anthropic Messages（/v1/messages）可以互换。先核对工具当前版本、provider 配置和实际请求路径，再查模型详情与 API 兼容性事实页。一次普通对话成功，也不能证明服务端工具、历史状态或文件编辑功能都受支持。
在 trace 里验证 LangChain 的调用
先在 LangChain 发出一次简单文本请求，再到 Dashboard → Logs 按时间、模型和 request_id 核对 trace：tokens、花费、延迟和状态码。成功后再分别验证流式输出、工具调用和多轮历史。失败时保留实际请求路径、完整错误消息及 request_id；没有对应日志时，先查客户端配置和网络，不能仅凭客户端报错认定是网关或上游故障。
常见问题
还需要装 langchain-anthropic 之类的 provider 包吗？
ChatOpenAI 可调用网关 Chat Completions 端点支持的模型；原生 Anthropic 功能或非标准供应商字段需要匹配的集成和端点。启用服务端内置工具或历史状态功能时，LangChain 可能切换到 Responses，应重新核对兼容性，不能保证所有场景都只改 model 字符串。
LangChain 能通过网关用哪些模型？
选用当前目录中同时支持 LangChain 所用端点和所需功能的模型。精确 ID、当前单价与能力以 /models 及模型详情为准；不要仅按 GPT、Claude 等系列名判断兼容性。客户端能列出模型，只证明模型发现成功，仍需验证实际调用。
能列出模型，但调用报 400 或 404，怎么办？
先记录实际请求路径和错误消息，再核对精确模型 ID。400 可能是参数、工具类型或模型与端点不匹配；404 可能是请求路径或资源不存在，不能直接判定模型下线。若错误提示 must be called via，按它指明的端点调整客户端 provider，或换用支持当前端点的模型。不要在所有工具里统一增删 /v1 或 /chat/completions。
中国大陆能直连吗？
能。网关在大陆可直连、无需 VPN，配置与全球环境完全一致。
报 401/402/403/429 怎么排查？
先到 Dashboard → Logs 核对请求及错误消息。401 查 Key 是否传入和有效；402 查钱包余额与 maxSpend；403 查 Key 权限和访问限制；429 查请求频率、token 限额及上游限流，按错误来源处理。保留 request_id，再按错误码速查页逐项排查。