创建聊天补全
创建一个聊天补全请求:OpenAI Chat Completions 兼容端点,一个 base URL 接入 40+ 模型,支持流式和非流式响应,`model: auto` 走智能路由。 设置 `model` 为 `auto` 时,Router One 会按当前网关策略从服务端候选集中选择。
使用 API Key 进行认证。在 Router One 控制台获取你的 API Key,格式为 sk-xxx。
In: header
模型 ID。设置为 auto 时按网关策略使用服务端候选集,也可指定具体模型如 openai/gpt-5.5、anthropic/claude-sonnet-5 等(模型 ID 以目录为准)。
聊天消息列表,按时间顺序排列。
1 <= items是否启用流式响应。启用后返回 SSE 事件流。
false采样温度,范围 0-2。较高的值(如 0.8)使输出更随机,较低的值(如 0.2)使输出更确定。
10 <= value <= 2生成的最大 token 数量。
1 <= value核采样参数。模型考虑概率质量前 top_p 的 token 结果。
10 <= value <= 1推理强度提示,如 low、medium、high。按原值转发给模型,Router One 不校验、不改写该值。支持程度因模型而异:没有该控制项的模型会忽略它或返回 400 invalid_request,使用前先查该模型的目录页。
流式响应选项。仅在 stream: true 时有效。
可供模型调用的工具(函数)声明。支持程度因模型而异,使用前先查该模型的目录页。
控制模型如何选择工具。auto 由模型自行决定,none 关闭工具调用,required 强制调用某个工具,传对象并指定函数名则强制调用该函数。
转发给模型的输出格式提示。json_object 要求模型回复 JSON;json_schema 额外附带一份 JSON Schema。Router One 只校验请求形状——type 为 json_schema 而缺少 json_schema.name 或 json_schema.schema 时,在到达模型前即返回 400 invalid_request——不校验、不修复模型输出。Schema 是否被强制执行取决于模型,支持程度因模型而异,请用目标模型实测。详见结构化输出指南。
Response Body
application/json
application/json
application/json
application/json
curl -X POST "https://api.router.one/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "auto", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好" } ] }'{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1700000000,
"model": "auto",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "你好!有什么我可以帮你的吗?"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 9,
"completion_tokens": 12,
"total_tokens": 21
}
}{
"error": {
"message": "invalid api key",
"type": "authentication_error",
"code": "AUTH_INVALID_API_KEY",
"request_id": "290dd478f91d8aec68f7535e871376eb"
}
}{
"error": {
"message": "insufficient balance: top up at https://router.one/deposit",
"type": "billing_error",
"code": "INSUFFICIENT_BALANCE",
"request_id": "290dd478f91d8aec68f7535e871376eb"
}
}{
"error": {
"message": "rate limit exceeded",
"type": "rate_limit_error",
"code": "RATE_LIMIT_EXCEEDED",
"request_id": "290dd478f91d8aec68f7535e871376eb"
}
}{
"error": {
"message": "internal error",
"type": "api_error",
"code": "INTERNAL_ERROR",
"request_id": "290dd478f91d8aec68f7535e871376eb"
}
}