用 OpenAI SDK 调用 Router One Chat Completions
官方 OpenAI SDK 可通过自定义 base URL 和 Key 向 Router One 发送 Chat Completions 请求。本页使用 client.chat.completions.create，选模型时核对它支持该端点，并验证所需的流式或工具功能。client.responses.create 属于另一种 API，有独立的模型与功能要求。每次网关请求都有成本 Trace。
把 OpenAI SDK 配置到 Router One base URL
Python 和 JS/TS 都在 client 构造函数里传 base URL：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.router.one/v1",
api_key="sk-your-router-one-key",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="<model-id-from-/models>",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# JS/TS: new OpenAI({ baseURL, apiKey }) — same two argumentsOpenAI SDK 该填哪个模型 ID？
从 /models 页复制精确的模型 ID，保留大小写、连字符和版本后缀，不要用展示名称代替。打开该模型的详情页，核对支持的 API 端点、上下文窗口和工具调用等能力，再与 OpenAI SDK 当前选择的 provider 和功能对应。模型出现在目录里，不等于当前客户端能调用它的所有功能。建议为每个工具单独建 API Key，并设置 maxSpend 消费上限。
OpenAI SDK 用的是哪种 API 协议？
OpenAI 兼容描述的是接口格式，不能据此推断 Chat Completions（/v1/chat/completions）、Responses（/v1/responses）和 Anthropic Messages（/v1/messages）可以互换。先核对工具当前版本、provider 配置和实际请求路径，再查模型详情与 API 兼容性事实页。一次普通对话成功，也不能证明服务端工具、历史状态或文件编辑功能都受支持。
在 trace 里验证 OpenAI SDK 的调用
先在 OpenAI SDK 发出一次简单文本请求，再到 Dashboard → Logs 按时间、模型和 request_id 核对 trace：tokens、花费、延迟和状态码。成功后再分别验证流式输出、工具调用和多轮历史。失败时保留实际请求路径、完整错误消息及 request_id；没有对应日志时，先查客户端配置和网络，不能仅凭客户端报错认定是网关或上游故障。
常见问题
请求代码需要改吗？
对兼容的 Chat Completions 请求，配置网关 base URL、Key 和精确模型 ID 即可。可选参数、工具与多模态输入需要按模型能力核对。若代码使用 client.responses.create、服务端内置工具或 previous_response_id，还需单独检查 Responses 兼容性；使用同一个 SDK 不代表端点可以互换。
OpenAI SDK 能通过网关用哪些模型？
选用当前目录中同时支持 OpenAI SDK 所用端点和所需功能的模型。精确 ID、当前单价与能力以 /models 及模型详情为准；不要仅按 GPT、Claude 等系列名判断兼容性。客户端能列出模型，只证明模型发现成功，仍需验证实际调用。
能列出模型，但调用报 400 或 404，怎么办？
先记录实际请求路径和错误消息，再核对精确模型 ID。400 可能是参数、工具类型或模型与端点不匹配；404 可能是请求路径或资源不存在，不能直接判定模型下线。若错误提示 must be called via，按它指明的端点调整客户端 provider，或换用支持当前端点的模型。不要在所有工具里统一增删 /v1 或 /chat/completions。
中国大陆能直连吗？
能。网关在大陆可直连、无需 VPN，配置与全球环境完全一致。
报 401/402/403/429 怎么排查？
先到 Dashboard → Logs 核对请求及错误消息。401 查 Key 是否传入和有效；402 查钱包余额与 maxSpend；403 查 Key 权限和访问限制；429 查请求频率、token 限额及上游限流，按错误来源处理。保留 request_id，再按错误码速查页逐项排查。