Grok 4.7 vs GPT-6 Astra
Grok 4.7 在 Router One 上更便宜（按基础阶梯：Grok 4.7 单次请求输入 ≤ 200,000 tokens；GPT-6 Astra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens）——按 1M 输入 + 1M 输出的配比约低 63%。Grok 4.7 上下文 500K，GPT-6 Astra 为 1.05M。两者都可走 /v1/chat/completions、/v1/responses（Codex CLI）。Grok 4.7 不在任何套餐内，按钱包余额计费；GPT-6 Astra 计入 Max、Ultra 的旗舰模型额度。
Grok 4.7 与 GPT-6 Astra 的当前单价、上下文窗口与能力对比——两者都能通过同一个 OpenAI 兼容端点调用，每次请求带成本 trace。
Grok 4.7 与 GPT-6 Astra：单价、上下文
| 规格 | Grok 4.7 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 输入 / 1M tokens | $1.10 | $2.00 |
| 输出 / 1M tokens | $3.30 | $10.00 |
| 缓存输入 / 1M tokens | $0.275 | $0.20 |
| 上下文窗口 | 500K | 1.05M |
| 能力 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 |
| 套餐覆盖 | 不在任何套餐 — 钱包计费 | 旗舰模型 — Max、Ultra |
| 详情页 | Grok 4.7 | GPT-6 Astra |
Grok 4.7：单次请求输入 ≤ 200,000 tokens：输入 $1.10 / 1M tokens，输出 $3.30 / 1M tokens，缓存写入 $1.10 / 1M tokens，缓存输入 $0.275 / 1M tokens；单次请求输入 > 200,000 tokens：输入 $2.20 / 1M tokens，输出 $6.60 / 1M tokens，缓存写入 $2.20 / 1M tokens，缓存输入 $0.55 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。
GPT-6 Astra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $2.00 / 1M tokens，输出 $10.00 / 1M tokens，缓存写入 $2.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.20 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $4.00 / 1M tokens，输出 $15.00 / 1M tokens，缓存写入 $5.00 / 1M tokens，缓存输入 $0.40 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。
Grok 4.7 与 GPT-6 Astra 跑 1M tokens 各要
基础阶梯：按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载：Grok 4.7 合计 $4.40，GPT-6 Astra 合计 $12.00——在这个配比下 Grok 4.7 约便宜 63%。真实负载通常严重偏向输入 tokens，请按你自己的输入/输出比例衡量；上表的「缓存输入」一行是该模型的目录公示价。
在 Grok 4.7 与 GPT-6 Astra 之间
两个模型都在同一个 OpenAI 兼容端点后面，A/B 测试只是改一个 model 字符串——key、base URL、请求结构都不变，每次请求的 tokens、花费、延迟都记录在控制台：
curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "grok-4.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
# 同一请求换模型，只改一个字符串：
# "model": "openai/gpt-6-astra"常见问题
Grok 4.7 比 GPT-6 Astra 便宜吗？
按基础阶梯比较（Grok 4.7 单次请求输入 ≤ 200,000 tokens；GPT-6 Astra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens）。输入：Grok 4.7 $1.10 vs GPT-6 Astra $2.00 / 1M tokens，Grok 4.7 更低。输出：Grok 4.7 $3.30 vs GPT-6 Astra $10.00 / 1M tokens，Grok 4.7 更低。实际总成本取决于输入、输出和缓存的用量配比。Grok 4.7：单次请求输入 ≤ 200,000 tokens：输入 $1.10 / 1M tokens，输出 $3.30 / 1M tokens，缓存写入 $1.10 / 1M tokens，缓存输入 $0.275 / 1M tokens；单次请求输入 > 200,000 tokens：输入 $2.20 / 1M tokens，输出 $6.60 / 1M tokens，缓存写入 $2.20 / 1M tokens，缓存输入 $0.55 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。GPT-6 Astra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $2.00 / 1M tokens，输出 $10.00 / 1M tokens，缓存写入 $2.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.20 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $4.00 / 1M tokens，输出 $15.00 / 1M tokens，缓存写入 $5.00 / 1M tokens，缓存输入 $0.40 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。价格会变化；/models 页面是实时来源。
Grok 4.7 和 GPT-6 Astra 包含在 Router One 套餐里吗？
Grok 4.7 不在任何 Router One 套餐内，每次调用都按钱包余额计费。GPT-6 Astra 计入 Max、Ultra 的旗舰模型额度：Max 150 次、Ultra 450 次（每 30 天周期），同一层级的模型共享。GPT-6 Astra 输入超过长上下文阈值的请求按多次扣额度。超出套餐额度的请求按钱包余额计费。
在 Grok 4.7 和 GPT-6 Astra 之间
不用。两者走同一个 OpenAI 兼容端点，切换就是改请求里的 model 字符串——key、base URL、请求结构完全不变。
这些
本页的规格和价格直接渲染自 Router One 实时模型目录——与 /models 页同源，并随之刷新。定价方法见 /pricing-methodology。本页价格于 2026-09-30（UTC）读取自实时目录，一小时内自动刷新。