Claude Fable 5.2 vs GPT-6 Astra
GPT-6 Astra 在 Router One 上更便宜(按基础阶梯:GPT-6 Astra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens)——按 1M 输入 + 1M 输出的配比约低 58%。两者上下文窗口同为 1.05M。Claude Fable 5.2 可走 /v1/chat/completions、/v1/messages(Claude Code);GPT-6 Astra 可走 /v1/chat/completions、/v1/responses(Codex CLI)。Claude Fable 5.2 不在任何套餐内,按钱包余额计费;GPT-6 Astra 计入 Max、Ultra 的旗舰模型额度。
Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra 的当前单价、上下文窗口与能力对比——两者都能通过同一个 OpenAI 兼容端点调用,网关转发的每次请求都有一条日志记录。
Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra:单价、上下文 窗口与 能力 对比
| 规格 | Claude Fable 5.2 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 输入 / 1M tokens | $4.80 | $2.00 |
| 输出 / 1M tokens | $24.00 | $10.00 |
| 缓存输入 / 1M tokens | $0.12 | $0.20 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
| 能力 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 |
| 套餐覆盖 | 不在任何套餐 — 钱包计费 | 旗舰模型 — Max、Ultra |
| 详情页 | Claude Fable 5.2 | GPT-6 Astra |
GPT-6 Astra:单次请求输入 ≤ 272,000 tokens:输入 $2.00 / 1M tokens,输出 $10.00 / 1M tokens,缓存写入 $2.50 / 1M tokens,缓存输入 $0.20 / 1M tokens;单次请求输入 > 272,000 tokens:输入 $4.00 / 1M tokens,输出 $15.00 / 1M tokens,缓存写入 $5.00 / 1M tokens,缓存输入 $0.40 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯,整次请求适用该阶梯的费率,并非只对超出部分加价。
Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra 跑 1M tokens 各要 多少钱?
基础阶梯:按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载:Claude Fable 5.2 合计 $28.80,GPT-6 Astra 合计 $12.00——在这个配比下 GPT-6 Astra 约便宜 58%。真实负载通常严重偏向输入 tokens,请按你自己的输入/输出比例衡量;上表的「缓存输入」一行是该模型的目录公示价。
在 Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra 之间 切换
API Key 和 base URL 都不变,但并非每个客户端、每个请求都只改 model 字符串就能切换。Router One 在 /v1/messages 与 /v1/chat/completions 上提供 Claude Fable 5.2,在 OpenAI 格式的 /v1/chat/completions 与 /v1/responses 上提供 GPT-6 Astra,所以两者共用的端点只有 /v1/chat/completions:Claude Code(/v1/messages)只能跑 Claude 这一侧,Codex CLI(/v1/responses)只能跑 GPT 这一侧;把模型发到不提供它的端点,Router One 返回 HTTP 400 invalid_request_error(code 为 INVALID_REQUEST)。按 Anthropic 的 Claude Fable 5.2 概述页、更新说明页与 effort 文档(2026-11-12 核对),Claude Fable 5.2 始终自适应思考,思考不能关闭;effort 用 output_config.effort 设置,可取 low、medium、high(API 默认)、xhigh、max;请求里不要带 temperature、top_p 与 top_k;在 Anthropic 自家的 API 上,关闭思考、手动设置思考预算、强制工具调用(tool_choice 为 any 或 tool)都会返回 400 错误。按 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型页与 GPT-6 指南(2026-11-12 核对),推理强度在 Responses API 上用 reasoning.effort、在 Chat Completions 上用 reasoning_effort 设置;GPT-6 Astra 可取 low、medium、high、xhigh、max,不接受 none(OpenAI 建议改用 low),工具调用只能走 Responses API;OpenAI 要求去掉 temperature、top_p 与 top_logprobs;它的页面没有写明 GPT-6 Astra 的默认推理强度。所以带工具的代码除了换模型还要换路径,两个模型都没有 none 档,同时为两者写的请求不带上面这些采样参数。用 Max、Ultra 套餐时计费也不同:截至 2026-11-12 的套餐接口,GPT-6 Astra 计入旗舰模型额度,而 Claude Fable 5.2 不在任何套餐档位,按 Token 从钱包扣费。
curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "anthropic/claude-fable-5.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
# 同一请求换模型,只改一个字符串:
# "model": "openai/gpt-6-astra"常见问题
Claude Fable 5.2 比 GPT-6 Astra 便宜吗?
按基础阶梯比较(GPT-6 Astra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens)。输入:Claude Fable 5.2 $4.80 vs GPT-6 Astra $2.00 / 1M tokens,GPT-6 Astra 更低。输出:Claude Fable 5.2 $24.00 vs GPT-6 Astra $10.00 / 1M tokens,GPT-6 Astra 更低。实际总成本取决于输入、输出和缓存的用量配比。GPT-6 Astra:单次请求输入 ≤ 272,000 tokens:输入 $2.00 / 1M tokens,输出 $10.00 / 1M tokens,缓存写入 $2.50 / 1M tokens,缓存输入 $0.20 / 1M tokens;单次请求输入 > 272,000 tokens:输入 $4.00 / 1M tokens,输出 $15.00 / 1M tokens,缓存写入 $5.00 / 1M tokens,缓存输入 $0.40 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯,整次请求适用该阶梯的费率,并非只对超出部分加价。价格会变化;/models 页面是实时来源。
Claude Fable 5.2 和 GPT-6 Astra 包含在 Router One 套餐里吗?
Claude Fable 5.2 不在任何 Router One 套餐内,每次调用都按钱包余额计费。GPT-6 Astra 计入 Max、Ultra 的旗舰模型额度:Max 150 次、Ultra 450 次(每 30 天周期),同一层级的模型共享。GPT-6 Astra 输入超过长上下文阈值的请求按多次扣额度。超出套餐额度的请求按钱包余额计费。
在 Claude Fable 5.2 和 GPT-6 Astra 之间 切换要 改代码吗?
API Key 和 base URL 都不变,但并非每个客户端、每个请求都只改 model 字符串就能切换。Router One 在 /v1/messages 与 /v1/chat/completions 上提供 Claude Fable 5.2,在 OpenAI 格式的 /v1/chat/completions 与 /v1/responses 上提供 GPT-6 Astra,所以两者共用的端点只有 /v1/chat/completions:Claude Code(/v1/messages)只能跑 Claude 这一侧,Codex CLI(/v1/responses)只能跑 GPT 这一侧;把模型发到不提供它的端点,Router One 返回 HTTP 400 invalid_request_error(code 为 INVALID_REQUEST)。按 Anthropic 的 Claude Fable 5.2 概述页、更新说明页与 effort 文档(2026-11-12 核对),Claude Fable 5.2 始终自适应思考,思考不能关闭;effort 用 output_config.effort 设置,可取 low、medium、high(API 默认)、xhigh、max;请求里不要带 temperature、top_p 与 top_k;在 Anthropic 自家的 API 上,关闭思考、手动设置思考预算、强制工具调用(tool_choice 为 any 或 tool)都会返回 400 错误。按 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型页与 GPT-6 指南(2026-11-12 核对),推理强度在 Responses API 上用 reasoning.effort、在 Chat Completions 上用 reasoning_effort 设置;GPT-6 Astra 可取 low、medium、high、xhigh、max,不接受 none(OpenAI 建议改用 low),工具调用只能走 Responses API;OpenAI 要求去掉 temperature、top_p 与 top_logprobs;它的页面没有写明 GPT-6 Astra 的默认推理强度。所以带工具的代码除了换模型还要换路径,两个模型都没有 none 档,同时为两者写的请求不带上面这些采样参数。用 Max、Ultra 套餐时计费也不同:截至 2026-11-12 的套餐接口,GPT-6 Astra 计入旗舰模型额度,而 Claude Fable 5.2 不在任何套餐档位,按 Token 从钱包扣费。
这些 数字从 哪来?
本页的规格和价格直接渲染自 Router One 实时模型目录——与 /models 页同源,并随之刷新。定价方法见 /pricing-methodology。本页价格于 2026-11-13(UTC)读取自实时目录,一小时内自动刷新。