Gemini 3.8 Flash vs GPT-5.6 Terra

Gemini 3.8 Flash 与 GPT-5.6 Terra：单价、上下文窗口与能力对比

GPT-5.6 Terra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $0.25 / 1M tokens，输出 $1.50 / 1M tokens，缓存写入 $0.25 / 1M tokens，缓存输入 $0.125 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $0.50 / 1M tokens，输出 $2.25 / 1M tokens，缓存写入 $0.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.25 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。

Gemini 3.8 Flash 与 GPT-5.6 Terra 跑 1M tokens 各要多少钱？

基础阶梯：按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载：Gemini 3.8 Flash 合计 $1.35，GPT-5.6 Terra 合计 $1.75——在这个配比下 Gemini 3.8 Flash 约便宜 23%。真实负载通常严重偏向输入 tokens，请按你自己的输入/输出比例衡量；上表的「缓存输入」一行是该模型的目录公示价。

在 Gemini 3.8 Flash 与 GPT-5.6 Terra 之间切换

两个模型都能走 /v1/chat/completions，在这个端点上做 A/B 测试只是改一个 model 字符串——key、base URL、请求结构都不变，每次请求的 tokens、花费、延迟都记录在控制台。Codex CLI 走 /v1/responses，Router One 为 GPT-5.6 Terra 列出了这个端点，Gemini 3.8 Flash 没有——所以在这个工具里要换工具（或改走 /v1/chat/completions），不能只改 model 字符串。

curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "google/gemini-3.8-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

# 同一请求换模型，只改一个字符串：
#   "model": "openai/gpt-5.6-terra"

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