Router One

Web3 Agent 使用场景

用 LLM API 和稳定币计费搭建链上分析 Agent

链上分析 agent 把原始的钱包、协议和治理数据整理成可读摘要。Router One 是这个 agent 背后的 LLM 推理层：一个 OpenAI 兼容端点、智能路由、按 key 的预算上限和请求 trace——并支持 USDT/USDC 充值，方便用稳定币 treasury 给 AI 用量付费的团队。链上数据由你的数据 provider 提供，Router One 负责对其做推理。

创建 API Key稳定币计费详情
使用场景
链上分析 / 研究 agent
Router One 角色
LLM 推理网关
链上数据
你自己的 indexer 或数据 API
计费
USDT/USDC 充值，USD 钱包

链上分析 agent 如何组合起来

Router One 不抓链上数据。请配合区块链数据 provider——Moralis、The Graph、Dune、Alchemy、QuickNode、Etherscan 或你自己的 indexer——Router One 负责对标准化后的数据做模型调用。

数据层

你的 indexer 或数据 API 返回标准化的钱包活动、token flow 和协议指标。

Agent 层

你的服务或框架决定拉什么数据、何时调用模型。

LLM 层

Router One 把 prompt 路由到合适模型，应用预算上限，并记录每请求 trace。

交付层

摘要进入 dashboard、报告、Telegram 频道或内部工具。

链上分析 agent 可以总结什么

钱包活动

用通俗语言解释被监控地址的转账、swap、授权和余额变化。

协议指标

把 TVL、交易量、手续费和释放数据整理成贡献者或投资人能快速读的简报。

治理事件

基于索引数据总结新提案、投票结果和 treasury 变动。

风险信号

把异常流动、大额解锁或集中度变化写成研究笔记——不是交易建议。

成本控制与边界

Agent 专用 Key 与 maxSpend

给分析工作负载独立 API Key，并在定时运行前为这把 Key 设置 maxSpend。

请求级 trace

每次模型调用都记录模型、token、延迟、状态和成本，agent 花费始终可见。

不抓链上数据、不执行动作

Router One 不索引链、不持有私钥、不发交易，只返回模型输出。

研究而非建议

把输出定位为研究摘要。免责声明和受监管流程由你的产品负责。

分析 agent 调用模式

先用数据 provider 获取链上上下文，再把标准化后的上下文交给 Router One 分析。

onchain-analyst.ts
// 1. 从你的 provider 拉取链上数据
const activity = await getWalletActivity(address);


// 2. 通过 Router One 总结
const report = await client.chat.completions.create({
  model: "auto",
  messages: [{ role: "user", content: summarize(activity) }],
});


// 3. 交付到 dashboard、报告或频道

常见问题

Router One 会抓取链上数据吗？
不会。Router One 是 LLM 网关。区块链数据 provider 或你自己的 indexer 提供数据，Router One 对其做推理。
可以用稳定币为分析 agent 付费吗？
可以。在受支持网络上用 USDT 或 USDC 充值，入账为 USD 钱包余额，agent 按 token 扣费。
可以限制单个 agent 工作负载的消费吗？
可以。为每个 agent 工作负载创建独立 API Key，并给这把 Key 设置 maxSpend；这不是聚合的 agent 预算层。
Router One 会保存 agent 发送的 prompt 吗？
不会。Router One 不留存请求或响应正文，只记录计费、路由和可观测所需的元数据。
链上分析 agent 可以给交易建议吗？
Router One 是基础设施，本身不产出建议。请把 agent 用于研究摘要，并在产品中保留面向用户的免责声明。
agent 可以用哪些模型？
通过一个 OpenAI 兼容端点调用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral、Llama，也可交给智能路由自动选择。

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