Web3 Agent 使用场景
用 LLM API 和稳定币计费搭建链上分析 Agent
链上分析 agent 把原始的钱包、协议和治理数据整理成可读摘要。Router One 是这个 agent 背后的 LLM 推理层：一个 OpenAI 兼容端点、智能路由、按 key 的预算上限和请求 trace——并支持 USDT/USDC 充值，方便用稳定币 treasury 给 AI 用量付费的团队。链上数据由你的数据 provider 提供，Router One 负责对其做推理。
- 使用场景
- 链上分析 / 研究 agent
- Router One 角色
- LLM 推理网关
- 链上数据
- 你自己的 indexer 或数据 API
- 计费
- USDT/USDC 充值，USD 钱包
链上分析 agent 如何组合起来
Router One 不抓链上数据。请配合区块链数据 provider——Moralis、The Graph、Dune、Alchemy、QuickNode、Etherscan 或你自己的 indexer——Router One 负责对标准化后的数据做模型调用。
数据层
你的 indexer 或数据 API 返回标准化的钱包活动、token flow 和协议指标。
Agent 层
你的服务或框架决定拉什么数据、何时调用模型。
LLM 层
Router One 把 prompt 路由到合适模型，应用预算上限，并记录每请求 trace。
交付层
摘要进入 dashboard、报告、Telegram 频道或内部工具。
链上分析 agent 可以总结什么
钱包活动
用通俗语言解释被监控地址的转账、swap、授权和余额变化。
协议指标
把 TVL、交易量、手续费和释放数据整理成贡献者或投资人能快速读的简报。
治理事件
基于索引数据总结新提案、投票结果和 treasury 变动。
风险信号
把异常流动、大额解锁或集中度变化写成研究笔记——不是交易建议。
成本控制与边界
按 agent 设预算上限
给分析 agent 独立 API Key 和硬预算，再让它按计划运行。
请求级 trace
每次模型调用都记录模型、token、延迟、状态和成本，agent 花费始终可见。
不抓链上数据、不执行动作
Router One 不索引链、不持有私钥、不发交易，只返回模型输出。
研究而非建议
把输出定位为研究摘要。免责声明和受监管流程由你的产品负责。
分析 agent 调用模式
先用数据 provider 获取链上上下文，再把标准化后的上下文交给 Router One 分析。
// 1. 从你的 provider 拉取链上数据
const activity = await getWalletActivity(address);
// 2. 通过 Router One 总结
const report = await client.chat.completions.create({
model: "auto",
messages: [{ role: "user", content: summarize(activity) }],
});
// 3. 交付到 dashboard、报告或频道常见问题
- Router One 会抓取链上数据吗？
- 不会。Router One 是 LLM 网关。区块链数据 provider 或你自己的 indexer 提供数据，Router One 对其做推理。
- 可以用稳定币为分析 agent 付费吗？
- 可以。在受支持网络上用 USDT 或 USDC 充值，入账为 USD 钱包余额，agent 按 token 扣费。
- agent 可以有独立预算吗？
- 可以。为每个 agent 发独立 API Key 并设硬预算上限，定时运行也不会超支。
- Router One 会保存 agent 发送的 prompt 吗？
- 不会。Router One 不留存请求或响应正文，只记录计费、路由和可观测所需的元数据。
- 链上分析 agent 可以给交易建议吗？
- Router One 是基础设施，本身不产出建议。请把 agent 用于研究摘要，并在产品中保留面向用户的免责声明。
- agent 可以用哪些模型？
- 通过一个 OpenAI 兼容端点调用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral、Llama，也可交给智能路由自动选择。