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OpenCode vs Claude Code vs Codex CLI：一把 Key 全跑通

发布作者Router One 团队方法说明
OpenCodeClaude CodeCodex横向对比AI Coding开发工具

OpenCode、Claude Code、Codex CLI 是 2026 年国内开发者真正会放进候选名单的三个终端编程 agent，一句话结论：要在 Claude 系列上拿到最大自主性，选 Claude Code；要一个沙箱优先、跑 GPT 系列的 agent，选 Codex CLI；不想绑定任何一家厂商、要开源且能对接任意 OpenAI 兼容端点的 agent，选 OpenCode。

在 Router One 上，OpenCode 意味着一个配置文件就能调用全部 40+ 模型。三个工具都能用同一把 Router One Key 计费：Claude Code 走 Anthropic 兼容端点，Codex CLI 走 Responses 端点，OpenCode 走 OpenAI 兼容端点，每一次请求都落进同一个钱包、带同一套每请求成本 Trace；端点国内直连、无需 VPN，充值用支付宝或银行卡，不需要境外信用卡。下面按可验证的属性对比三者——开源协议、模型家族、配置方式、计费路径、国内可用性——然后给出在一个账号上把三个都跑起来的完整配置。

如果你已经把范围缩到两个厂商 CLI，Claude Code vs Codex CLI 深入讲了自主性与沙箱的取舍；如果问题是「终端还是编辑器」，先看 Cline vs Cursor vs Claude Code。本文补上两篇都跳过的第三个角：不绑厂商的开源 agent，以及三者共用一把 Key 之后到底变了什么。

对照表

OpenCodeClaude CodeCodex CLI
开源协议开源（MIT）Anthropic 的厂商 CLI，不开源OpenAI 的厂商 CLI，开源（Apache-2.0）
经 Router One 可调模型目录里任何对话模型：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Grok、GLM、MiniMax、豆包Claude 系列 + DeepSeek V4GPT 系列 + DeepSeek V4
端点家族/v1/chat/completions（OpenAI 兼容）/v1/messages（Anthropic 兼容）/v1/responses
配置方式opencode.json 里一个 provider 块两个环境变量，或 ~/.claude/settings.json 的 env 块~/.codex/config.toml 加 env_key
经 Router One 计费钱包按 token 扣费，Key 级消费上限同一个钱包、同一套 Trace同一个钱包、同一套 Trace

协议这一行决定了其余所有行：两个厂商 CLI 只能调 Router One 以各自协议提供的模型，而 OpenCode 说的 /v1/chat/completions 是 Router One 上每一个模型都提供的端点，所以它是三者里唯一能在同一份配置里同时调到 Claude、GPT、Gemini 和 DeepSeek 的工具。

OpenCode：开源，不绑任何厂商

OpenCode 是一个开源（MIT）的终端编程 agent：客户端/服务端架构上的一个 TUI，把模型供应商当成配置来处理。在 opencode.json 里声明一个 provider，列出它提供的模型，再以 provider/model-id 的形式选用。因为它对你给的任何 base URL 都按 OpenAI 兼容协议通信，一个 provider 块就能覆盖 Router One 上的全部模型，Claude 也包括在内：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "router-one": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Router One",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.router.one/v1",
        "apiKey": "{env:ROUTER_ONE_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "anthropic/claude-sonnet-5": { "name": "Claude Sonnet 5" },
        "openai/gpt-5.6-sol": { "name": "GPT-5.6 Sol" },
        "deepseek-v4-pro": { "name": "DeepSeek V4 Pro" }
      }
    }
  },
  "model": "router-one/anthropic/claude-sonnet-5"
}

在运行 opencode 的 shell 里导出 Key（export ROUTER_ONE_API_KEY=sk-your-api-key），OpenCode 加载配置时会把 {env:…} 替换成真实值；也可以改用它的 /connect 命令把 Key 存起来。配置文件放在项目根目录，或全局放在 ~/.config/opencode/opencode.json；opencode models router-one 会列出你声明的模型。分步版本见 OpenCode 接入 Router One。

坑在这里： 自定义 provider 自己没有模型清单——没在 models 里声明的模型对 OpenCode 来说就不存在，而且每个键应填 /models 上带前缀的精确目录 ID（如 anthropic/claude-sonnet-5）——网关也接受多数官方原名作为别名，但目录 ID 是保证匹配的形式。想让剩余上下文显示正常，就给每个模型加一个含 context 和 output 的 limit 对象。npm 保持 @ai-sdk/openai-compatible，OpenCode 文档把它对应到 /v1/chat/completions；文档也允许换成 @ai-sdk/openai 走 Responses 协议，或给内置的 Anthropic provider 覆盖 base URL，但这两条路各自只够到该协议原生提供的那部分模型，而且我们没有端到端验证过 OpenCode 覆盖内置 Anthropic provider 这条路（网关本身接受该包发送的 x-api-key 头）。

Claude Code：Anthropic 协议上的最大自主性

Claude Code 是 Anthropic 的终端 agent：在仓库里跑 claude，描述任务，它就自己读文件、改代码、跑测试、迭代，hooks、skills 和 CLAUDE.md 留给想把团队规范固化下来的人。它说 Anthropic Messages 协议，所以在 Router One 上走 Anthropic 兼容端点，能调 Claude 系列——Claude Opus 5、Claude Sonnet 5、Claude Haiku 4.5——以及同一端点上的 DeepSeek V4（deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash）。配置就是两个环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.router.one
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-your-api-key

也可以交给一键脚本：未安装就先装 Claude Code，把同样两个值写进 ~/.claude/settings.json 的 env 块，再发一个 1 token 的请求验证 Key：

curl -fsSL https://router.one/install/claude-code.sh | bash -s -- sk-your-api-key

注意 base URL 不带 /v1——Claude Code 会自己拼路径。Windows 命令见 CLI 配置指南。

坑在这里： 两个变量，不是三个。ANTHROPIC_API_KEY 不需要设置，之前设过请 unset——残留的 export 在当前版本会触发一次多余的授权确认。另外优先级和多数人的直觉相反：~/.claude/settings.json 里的 env 块会覆盖 shell 的 export，所以如果请求 Trace 里出现了你没料到的 base URL，先查文件再查 shell。

Codex CLI：Responses 协议上的沙箱优先

Codex CLI 是 OpenAI 的开源终端 agent（Apache-2.0）。它沙箱优先——命令在明确的审批模式下运行——而且说的是 Responses API 线协议而非经典的 Chat Completions，这正是通用中转对它 404、而原生实现了 wire_api = "responses" 的网关能直接跑通的原因（见 Codex 与 Responses API）。通过 Router One 它能调 GPT 系列——GPT-5.6 Sol、GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.3 Codex Spark——以及 DeepSeek V4。provider 写在 ~/.codex/config.toml 里：

model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "router"

[model_providers.router]
name = "Router One"
base_url = "https://api.router.one/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "ROUTER_ONE_API_KEY"

env_key 就是机制本身：配置里写的是环境变量名，Codex 从那个变量读你的 Key，作为 Bearer token 发送，不碰你的 ChatGPT 登录状态。把 ROUTER_ONE_API_KEY 写进 shell profile，或者交给一键脚本写文件、持久化变量并验证 Key：

curl -fsSL https://router.one/install/codex.sh | bash -s -- sk-your-api-key

坑在这里： model 这一行必须是 /v1/responses 上提供的模型。在 config.toml 里填一个 Claude 系列的 ID，网关会在任何模型跑起来之前就用 400 拒掉请求——Claude 在 Anthropic 兼容端点和 /v1/chat/completions 上提供，从不在 Responses 上，每个模型页都列出了它的端点。还有一个只在中转上才会撞到的坑：Codex 的 review 线会以模型 ID codex-auto-review 发请求，Router One 的目录里就有它，所以 /review 不用改 review_model 也能直接用。

一把 Key 跑三个工具

「一把 Key 能不能跑三个」的字面答案是能——同一把 sk- Key 在三个端点上都被接受。更好的做法是一个工具一把 Key，全部由同一个钱包供血，因为 Key 级归因才能把账本变成答案：

  • 每个工具一个硬上限。 给每把 Key 设 maxSpend——比如给一个没用过的 agent 试用一周，设 $10——会话失控时到顶即停，钱包和另外两把 Key 毫发无伤。rateLimit 和 tokenLimitTpm 能在半路上按住失控的重试循环。
  • 每次请求一条成本 Trace。 每次调用都记录模型、token、花费、延迟和状态（Dashboard → Logs），「那个烧钱的下午是 OpenCode 还是 Claude Code」就是按 Key 筛一下，不用猜。账本具体记什么见成本追踪，「一个工具一把 Key」的实操见按 Key 归因成本。
  • 三个工具共享同模型故障转移。 上游返回可重试的 5xx 或超时时，Router One 可以把请求改由另一条提供同一个所请求模型的健康线路重试。它不会换成别的模型，也不是零宕机保证——长 agent 会话仍应容忍偶发的失败调用。
  • 换模型不换工具。 Claude Code 用 /model deepseek-v4-pro 就切到 DeepSeek V4；Codex 改一行 model =；OpenCode 在 models 下多加一条。三者都不需要新账号、新 Key 或新的计费关系。模型页就是实时价目表——部分模型最低可到官方公示价的 1 折（最高省 90%），具体见低价 Claude API 与低价 GPT API；想要固定月费，钱包之外还有 Pro/Max/Ultra 订阅，见定价。

国内使用：差异最大的一节

三个工具默认调用的厂商端点，在国内运营商网络上不挂 VPN 都不稳定；厂商计费也默认你有境外卡——OpenCode 自己没有计费，继承的是你配置的那个供应商的门槛。Router One 把这两堵墙一起拆掉：端点国内直连、无需 VPN；钱包在同一个托管收银台用支付宝或银行卡充值，也支持 6 条链上的 USDT/USDC（Tron、BSC、以太坊、Polygon、Base、Arbitrum），全程不需要美国信用卡。换好端点之后如果仍然报 403 或「unsupported country, region, or territory」，说明请求其实还在走旧端点：对照 Claude Code 403 排查清单 和地区限制修复逐项检查。三个工具的国内专属配置页：Claude Code 国内接入、Codex CLI 国内使用、OpenCode 接入 Router One。

常见问题

OpenCode 能通过 Router One 调 Claude 模型吗？ 能。OpenCode 说 OpenAI 兼容协议，而 Router One 在 /v1/chat/completions 上和其他模型一起提供 Claude 系列。在 models 里声明精确的目录 ID（例如 anthropic/claude-sonnet-5），再以 router-one/anthropic/claude-sonnet-5 选用即可。

Claude Code 能调 GPT 模型吗？Codex CLI 能调 Claude 吗？ 不能。Claude Code 说 Anthropic 协议，能调 Claude 系列加 DeepSeek V4；Codex CLI 说 Responses 协议，能调 GPT 系列加 DeepSeek V4。把 Claude 的 ID 发到 /v1/responses，会在任何模型跑起来之前收到 400。DeepSeek V4 是三个工具都能驱动的唯一家族。

需要三把 API Key 吗？ 一把 Key 三个工具都能用。推荐的做法是一个工具一把 Key，由同一个钱包供血：每把 Key 各带自己的 maxSpend 上限，每请求 Trace 按 Key 筛选，每个工具花了多少是事实而不是估算。

用这些 CLI 需要 Claude Pro、Claude Max 或 ChatGPT Plus 吗？ 不需要。通过 Router One，三个工具都从预充值钱包按公开的模型费率按 token 扣费，OpenCode 本来就没有厂商订阅这回事。重度用户也可以选 Router One 自己的 Pro/Max/Ultra 订阅作为固定月费的替代，见定价。

三个工具里哪个最省钱？ 决定账单的是模型，不是工具：同一个模型、同一个公开费率，从哪个工具发出去都是一样的价。差别在每个 agent 每轮发多少上下文、会话跑多长，所以 Claude Code token 成本详解把篇幅花在模型分工、会话卫生和 Key 级上限上——这些建议原样适用于 OpenCode 和 Codex。

下一步

到 router.one 建一把 Key，设好上限，让每个工具各跑一周真实工作，再做决定。

相关权威页面

这篇文章归入「Claude Code 中国」主题，以下页面作为商业页、配置文档、证据页和信任事实源。

商业主页面Claude Code 中国主页面承接 Claude Code 免 VPN、支付、配置和信任信息的转化页面。编辑器接入Cursor 国内接入在 Cursor 里填自定义 Base URL 和 Key，与 CLI 工具共用同一个钱包和请求 trace。桌面客户端Chatbox / Cherry Studio 接入不碰命令行也能把两个桌面客户端指向网关。配置文档Claude Code 与 CLI 配置Claude Code 和 OpenAI 兼容工具可复制的环境变量配置。证据页中国延迟基准测试公开 p50 延迟、超时率、样本窗口、城市和运营商说明。对比页OpenRouter 替代方案聚焦中国路由、本地支付和开发者工作流的克制对比。信任页安全边界说明 Router One 存储、保护和不留存的模型调用数据边界。数据留存数据留存政策网关请求中 prompt 与 completion 正文的留存边界。

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