GPT Image 2.6 API 接入指南：国内调用、Flare 与 Sunburst

截至 2026-11-05 的模型目录，Router One 以 gpt-image-2.6-flare 与 gpt-image-2.6-sunburst 两个模型 id 列出 GPT Image 2.6，2026-11-10 的模型目录里两者仍在。国内开发者不需要 VPN：用 Router One 的 Key 把其中一个 id 填进 model，发到 POST https://api.router.one/v1/images/generations，请求格式遵循 OpenAI Images API，和网关上的其他生图模型一样。按 2026-11-10 的目录，两个 id 都是每张 $0.10；生图调用从钱包扣费：2026-11-10 的套餐接口里没有任何档位列出图像模型。

本文依次讲清：这两个 id；OpenAI 官方对它们的说明；按 OpenAI 的原话，Flare 与 Sunburst 有什么不同；它们和 GPT Image 2.5、gpt-image-2 的关系；怎么计费；怎样用 curl 与 OpenAI Python SDK 发出第一个请求；以及这个端点会返回哪些错误。文中的目录、套餐信息与 OpenAI 的说法都注明了日期，发起新请求前以实时目录为准。

GPT Image 2.6 速览

OpenAI 官方怎么说明 GPT Image 2.6

按 OpenAI 的 API 更新日志（2026 年 11 月 4 日条目，2026-11-10 核对），OpenAI 发布了 GPT-Image-2.6 Sunburst 与 GPT-Image-2.6 Flare，用于生图与改图，支持可调的 complexity、SVG 生成与 GIF 动图生成；同时为支持的 GPT Image 2.5 与 2.6 模型加入了按标注改图（markup-guided editing）。OpenAI 的模型页（2026-11-10 核对）这样介绍两者：

• GPT-Image-2.6 Flare：面向快速迭代的生图与改图模型；OpenAI 建议用于交互式的生图与改图流程。
• GPT-Image-2.6 Sunburst：面向注重细节的视觉作品的生图与改图模型；OpenAI 建议用于注重细节的构图与改图流程。

OpenAI 的图像生成指南（2026-11-10 核对）还写明：在 OpenAI 自家的 Image API 上，两者都接受 complexity 字段（low、medium 或 high，不传时为 high），也能输出 SVG 与 GIF 动图；GPT Image 2.6 与 2.5 的 Sunburst、Flare 可选的 quality 为 low、medium、high、xhigh 与 max。

以上是 OpenAI 对自家 API 的说法；Router One 负责的是目录条目本身，以及网关如何提供和计费。2026-11-10 的目录为这两个 id 列出的是文本输入、图像输出，模型页只列出一个端点 POST /v1/images/generations；Router One 的 Images API 文档为这个端点列出 model、prompt、n、size、quality 与 response_format 这几个字段。按文档，Router One 会把 size 与 quality 原样传给模型、不做校验，模型不接受的取值会返回 400。本文只讲这几个字段。

Flare 还是 Sunburst？

OpenAI 对两者的区别各用一句话说明：Flare 面向快速迭代，Sunburst 面向注重细节的视觉作品（模型页与图像生成指南，2026-11-10 核对）。在 Router One 上，两个 id 的请求格式相同，按 2026-11-10 的目录也都是每张 $0.10，所以选哪个看出图效果，不看预算：

• 打磨 prompt 时先用 Flare，把选中的 prompt 再交给 Sunburst，留下评审更认可的那一版。
• 切换只改一个字符串：同一把 Key、同一个端点，换 model 即可。
• 网关发往模型的每次请求，控制台 → 日志都会记下模型、钱包扣费、延迟与状态（每请求可观测），两个 id 的请求可以放在一起对照。

GPT Image 2.6、GPT Image 2.5 与 gpt-image-2

• 发布先后。 按 OpenAI 的更新日志（2026-11-10 核对），GPT Image 2.5 的 Sunburst 与 Flare 于 2026 年 9 月 8 日发布，GPT Image 2.6 的 Sunburst 与 Flare 于 2026 年 11 月 4 日发布。OpenAI 的图像生成指南把 gpt-image-2 列在较早的 GPT Image 模型里。
• 在 Router One 上。 按 2026-11-10 的目录，五个 GPT Image id 都在列（gpt-image-2、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2.6-flare 与 gpt-image-2.6-sunburst），都走 POST /v1/images/generations，都是每张 $0.10。
• 从 2.5 换到 2.6。 请求里只换模型字符串：gpt-image-2.5-flare 换成 gpt-image-2.6-flare，gpt-image-2.5-sunburst 换成 gpt-image-2.6-sunburst。2026-11-10 的目录里 2.5 的两个 id 仍在；迁移前先用自己的 prompt 在两个版本上都跑一遍。

怎么计费

• 按张计费。 按 2026-11-10 的目录，gpt-image-2.6-flare 与 gpt-image-2.6-sunburst 都是每张 $0.10，生成的图像不算 token。每生成一张图算一次：n: 2 是请求两张，按响应里 data 数组实际返回的图计费（Images API 文档）。
• 套餐。 按 2026-11-10 的套餐接口，Router One 的 Pro、Max、Ultra 套餐里没有任何档位列出图像模型，所以不管有没有套餐，GPT Image 2.6 的调用都从钱包扣费，钱包里要有余额。
• 按 Key 设上限。 给生图流水线单独发一把带 maxSpend 上限的 Key（按 Key 核算）。每把 Key 的消费上限（maxSpend）限的是这把 Key 能从钱包扣的钱：累计扣费到上限后，这把 Key 上需要钱包付费的请求返回 HTTP 402。套餐额度覆盖的请求从账户共用的套餐额度里扣，不计入任何 Key 的上限。
• 记录。 网关发往模型的每次生图请求，控制台 → 日志都会显示模型、钱包扣费、延迟与状态；在那之前就被拒绝的请求（例如 401、402）不留记录。

实时单价见模型页：GPT Image 2.6 Flare 与 GPT Image 2.6 Sunburst。

发出第一个请求

1. 创建 Key。 控制台 → API 密钥 → 创建密钥，Key 形如 sk-...。
2. 给钱包充值。 支付宝或银行卡在同一个托管收银台完成充值，也支持 6 条链上的 USDT/USDC（Tron、BSC、以太坊、Polygon、Base、Arbitrum），无需美国信用卡。支付宝充值的步骤见支付宝充值页。
3. 调用端点，把其中一个 id 填进 model。

export ROUTER_ONE_KEY=sk-your-router-one-key

curl -X POST https://api.router.one/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $ROUTER_ONE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2.6-flare",
       "prompt": "陶瓷茶壶的平铺产品图，柔和的晨光"}'

用官方 OpenAI Python SDK 时，把 base_url 指向网关：

import base64, httpx
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.router.one/v1", api_key="sk-your-router-one-key")

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.6-sunburst",
    prompt="夜晚的城市街景海报，简单色块，不要文字",
    n=2,
)

for i, item in enumerate(result.data):
    png = base64.b64decode(item.b64_json) if item.b64_json else httpx.get(item.url).content
    with open(f"poster-{i}.png", "wb") as f:
        f.write(png)

Router One 的文档写明两种返回形式：url（默认，链接约一小时后失效）与 b64_json（设置 response_format）。像上面那样两种都处理，拿到后立即保存。这个调用是同步的，生成完成才返回，客户端超时请设得宽松一些，不要设得很紧。

常见错误

这个端点返回网关统一的错误结构（error 下的 message、type、code 与 request_id）；完整列表见错误码页。生图请求最常遇到的是：

常见问题

Router One 上 GPT Image 2.6 的模型 ID 是什么？ gpt-image-2.6-flare 与 gpt-image-2.6-sunburst，按 2026-11-10 的目录两者都在列，2026-11-05 的目录里首次看到。把其中一个填进 POST /v1/images/generations 的 model。

GPT Image 2.6 在 Router One 上多少钱？ 按 2026-11-10 的目录，两个 id 都是每张 $0.10，从钱包扣费。实时单价见各自的模型页。

订阅套餐包含 GPT Image 2.6 吗？ 不包含。按 2026-11-10 的套餐接口，Pro、Max、Ultra 套餐里没有任何档位列出图像模型，所以 GPT Image 2.6 的每张图都从钱包扣费。

选 Flare 还是 Sunburst？ OpenAI 把 Flare 说明为面向快速迭代的 GPT Image 2.6 模型，把 Sunburst 说明为面向注重细节的视觉作品的模型（2026-11-10 核对）。在 Router One 上两者请求格式相同、单价相同，用自己的 prompt 两边都跑一遍，对比出图再定。

从 GPT Image 2.5 换过来，只改模型 ID 就行吗？ 是的，请求格式不变：把 gpt-image-2.5-flare 换成 gpt-image-2.6-flare，或把 gpt-image-2.5-sunburst 换成 gpt-image-2.6-sunburst。2026-11-10 的目录里 2.5 的两个 id 仍在。

在 Router One 上能用 GPT Image 2.6 做参考图改图吗？ OpenAI 的模型页写的是 OpenAI 自家 API 上支持改图。Router One 2026-11-10 的目录为这两个 2.6 id 列出的是文本输入。要在 POST /v1/images/edits 上用参考图改图，请选目录里输入模态含图像的模型，例如 gemini-nano-banana-2.1；哪些模型支持，见生图 API 页。

国内能直连吗？ 能。端点在大陆免翻墙可达，钱包可以用支付宝或银行卡在同一个托管收银台充值，也可以用 6 条链上的 USDT/USDC。

结论

对已经在用网关的人来说，GPT Image 2.6 就是换一个模型字符串：把 gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 填进 model，把 prompt 发到 POST /v1/images/generations，返回的 b64_json 或 url 拿到就保存。按 2026-11-10 的目录，两个 id 都是每张 $0.10，从钱包扣费。完整的生图阵容见生图 API 页，国内访问与付款见国内生图 API 指南。