GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 按 1M 输入 + 1M 输出配比约低 27%,但 GLM-5.2 的输入单价更低——真实负载偏向输入。两者上下文窗口同为 1M。GLM-5.2 可走 /v1/chat/completions;DeepSeek V4 Pro 可走 /v1/chat/completions、/v1/messages(Claude Code)、/v1/responses(Codex CLI)。
GLM-5.2 与 DeepSeek V4 Pro 的当前单价、上下文窗口与能力对比——两者都能通过同一个 OpenAI 兼容端点调用,每次请求带成本 trace。
GLM-5.2 与 DeepSeek V4 Pro:单价、上下文窗口与能力对比
| 规格 | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 输入 / 1M tokens | $2.40 | $2.63 |
| 输出 / 1M tokens | $8.40 | $5.26 |
| 缓存输入 / 1M tokens | $0.60 | $2.63 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
| 能力 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 | 对话、流式输出、工具调用 |
| 详情页 | GLM-5.2 | DeepSeek V4 Pro |
GLM-5.2 与 DeepSeek V4 Pro 跑 1M tokens 各要多少钱?
按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载:GLM-5.2 合计 $10.80,DeepSeek V4 Pro 合计 $7.89——在这个配比下 DeepSeek V4 Pro 约便宜 27%。真实负载通常严重偏向输入 tokens,请按你自己的输入/输出比例衡量;上表的「缓存输入」一行是该模型的目录公示价。
在 GLM-5.2 与 DeepSeek V4 Pro 之间切换,不改代码
两个模型都在同一个 OpenAI 兼容端点后面,A/B 测试只是改一个 model 字符串——key、base URL、请求结构都不变,每次请求的 tokens、花费、延迟都记录在控制台:
curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "glm-5.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
# Same request, other model — change one string:
# "model": "deepseek-v4-pro"常见问题
GLM-5.2 比 DeepSeek V4 Pro 便宜吗?
按当前公示单价,DeepSeek V4 Pro 更便宜(输入 $2.40 vs $2.63,输出 $8.40 vs $5.26,均为每 1M tokens)。价格会调整,/models 页是实时的事实来源。
在 GLM-5.2 和 DeepSeek V4 Pro 之间切换要改代码吗?
不用。两者走同一个 OpenAI 兼容端点,切换就是改请求里的 model 字符串——key、base URL、请求结构完全不变。
这些数字从哪来?
本页的规格和价格直接渲染自 Router One 实时模型目录——与 /models 页同源,并随之刷新。定价方法见 /pricing-methodology。本页价格于 2026-08-30(UTC)读取自实时目录,一小时内自动刷新。