Kimi K2.5 vs DeepSeek V4 Pro
Kimi K2.5 与 DeepSeek V4 Pro 的当前单价、上下文窗口与能力对比——两者都能通过同一个 OpenAI 兼容端点调用，每次请求带成本 trace。
| 规格 | Kimi K2.5 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 输入 / 1M tokens | $4.00 | $1.31 |
| 输出 / 1M tokens | $21.00 | $2.63 |
| 缓存输入 / 1M tokens | $4.00 | $1.31 |
| 上下文窗口 | 262k | 128k |
| 能力 | chat, streaming, tool_calling, vision | chat, streaming, tool_calling |
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一个真实工作负载的成本
按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载：Kimi K2.5 合计 $25.00，DeepSeek V4 Pro 合计 $3.94——在这个配比下 DeepSeek V4 Pro 约便宜 84%。真实负载通常严重偏向输入 tokens，请按你自己的输入/输出比例衡量；支持提示词缓存的模型，缓存命中按缓存输入价计费。
用同一个端点跑 A/B
两个模型都在同一个 OpenAI 兼容端点后面，A/B 测试只是改一个 model 字符串——key、base URL、请求结构都不变，每次请求的 tokens、花费、延迟都记录在控制台：
compare.sh
curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "kimi-k2.5", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
# Same request, other model — change one string:
# "model": "deepseek-v4-pro"常见问题
- Kimi K2.5 比 DeepSeek V4 Pro 便宜吗？
- 按当前公示单价，DeepSeek V4 Pro 更便宜（输入 $4.00 vs $1.31，输出 $21.00 vs $2.63，均为每 1M tokens）。价格会调整，/models 页是实时的事实来源。
- 在 Kimi K2.5 和 DeepSeek V4 Pro 之间切换要改代码吗？
- 不用。两者走同一个 OpenAI 兼容端点，切换就是改请求里的 model 字符串——key、base URL、请求结构完全不变。
- 这些数字从哪来？
- 本页的规格和价格直接渲染自 Router One 实时模型目录——与 /models 页同源，并随之刷新。定价方法见 /pricing-methodology。