# 智能路由方法

> https://router.one/zh/routing-methodology 的 Markdown 镜像，供 AI 助手与爬虫使用。Router One 是 OpenAI 兼容的统一 LLM API 网关。
> 最后更新：2026-07-13

智能路由是 Router One 的核心能力。这一页区分默认精确模型路径和受支持的候选路由，并写清信号、fallback 行为与公开配置边界。

## 路由信号

### 延迟（EWMA）

按模型和 provider 维护指数加权移动平均，alpha=0.20。指标记录在 15 分钟后过期，避免陈旧观测持续影响决策；它不是固定的最近 50 个请求窗口。

### 可靠性

已观测到的成功与失败结果会形成候选路由的可靠性信号。我们不承诺一个可由用户配置的固定阈值，也不声称每个请求都会自适应打分。

### 成本

当受支持的候选路由路径生效时，公示的 token 级成本可与延迟、可靠性一起参与候选判断。

### 路由模式

生产环境默认使用 model_name 策略。精确模型请求按该选择执行；model="auto" 使用服务端候选集，不接受用户自定义权重或 router 对象。

## Fallback 行为

### 触发条件

当一次上游尝试属于可重试失败且仍有可用候选时，网关可按路由策略尝试下一个候选。

### 保持请求模型不变

对于精确模型请求，fallback 可尝试为同一模型提供服务的其他健康 provider 线路，不会替换成其他模型变体；model="auto" 路径则在服务端候选集中重试。

### 回退延迟

端到端延迟包含失败尝试及后续候选尝试，会随上游失败类型和响应时间变化；Router One 不承诺统一的 200ms fallback 时延。

### 重试次数有界

重试受可用候选集与网关策略限制。公开产品合同没有项目级重试上限配置。

## Trace 里能看到什么

### 使用的 provider

最终产出请求结果的上游 provider 与模型线路。

### 最终路由

Trace 标识最终产出请求结果的模型和 provider 线路，不承诺展示每一次中间失败尝试的完整链路。

### token 与花费

输入/输出/缓存输入 token 数，按请求时单价计算的实际花费。

## 配置边界

### 精确模型选择

在标准 OpenAI 兼容请求中指定所需模型。默认 model_name 策略不会把每个请求重新解释为自适应优化问题。

### 自适应候选路由

使用 model="auto" 时，Router One 管理候选集，可比较延迟、成本与可靠性，并在全局 auto-route 重试预算内处理符合条件的失败。

### 不隐含自定义控制

本方法说明不承诺项目级或 API Key 级权重、质量评分、请求体 router 对象、provider allowlist 或项目级 fallback 开关。

## 常见问题

### 我能按项目或 API Key 配置路由权重吗？

当前公开产品合同不提供项目级或 API Key 级的延迟、成本、质量权重。受支持的候选路由使用网关管理的延迟、成本与可靠性信号。

### Router One 会悄悄换模型吗？

不会。Provider fallback 保持已请求模型不变；Trace 记录最终模型和 provider 线路，公开合同不承诺切换到其他模型变体。

### 路由决策对线上变化的反应有多快？

受支持的候选路由按模型和 provider 维护 alpha=0.20 的延迟 EWMA，记录在 15 分钟后过期。适应速度取决于新的观测量，不承诺固定秒数或请求数。

## 相关页面

- 方法说明：https://router.one/zh/methodology
- 可用性与 SLA：https://router.one/zh/sla
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