# GPT-6.1 Sol vs GPT-5.6 Terra

> https://router.one/zh/models/compare/gpt-6-1-sol-vs-gpt-5-6-terra 的 Markdown 镜像，供 AI 助手与爬虫使用。Router One 是 OpenAI 兼容的统一 LLM API 网关。

GPT-5.6 Terra 在 Router One 上更便宜（按基础阶梯：GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens）——按 1M 输入 + 1M 输出的配比约低 27%。两者上下文窗口同为 1.05M。两者都可走 /v1/chat/completions、/v1/responses（Codex CLI）。GPT-6.1 Sol 计入 Pro、Max、Ultra 的高级模型额度；GPT-5.6 Terra 计入 Pro、Max、Ultra 的中级模型额度。

GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra 的当前单价、上下文窗口与能力对比——两者都能通过同一个 OpenAI 兼容端点调用，每次请求带成本 trace。

## GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra：单价、上下文窗口与能力对比

| 规格 | GPT-6.1 Sol | GPT-5.6 Terra |
| --- | --- | --- |
| 输入 / 1M tokens | $0.40 | $0.25 |
| 输出 / 1M tokens | $2.00 | $1.50 |
| 缓存输入 / 1M tokens | $0.02 | $0.125 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
| 能力 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 |
| 套餐覆盖 | 高级模型 — Pro、Max、Ultra | 中级模型 — Pro、Max、Ultra |
| 详情页 | [GPT-6.1 Sol](https://router.one/zh/models/gpt-6-1-sol) | [GPT-5.6 Terra](https://router.one/zh/models/gpt-5-6-terra) |

GPT-6.1 Sol：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $0.40 / 1M tokens，输出 $2.00 / 1M tokens，缓存写入 $0.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.02 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $0.80 / 1M tokens，输出 $3.00 / 1M tokens，缓存写入 $1.00 / 1M tokens，缓存输入 $0.04 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。

GPT-5.6 Terra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $0.25 / 1M tokens，输出 $1.50 / 1M tokens，缓存写入 $0.25 / 1M tokens，缓存输入 $0.125 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $0.50 / 1M tokens，输出 $2.25 / 1M tokens，缓存写入 $0.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.25 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。

## GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra 跑 1M tokens 各要多少钱？

基础阶梯：按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载：GPT-6.1 Sol 合计 $2.40，GPT-5.6 Terra 合计 $1.75——在这个配比下 GPT-5.6 Terra 约便宜 27%。真实负载通常严重偏向输入 tokens，请按你自己的输入/输出比例衡量；上表的「缓存输入」一行是该模型的目录公示价。

## 在 GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra 之间切换

API Key、base URL 和端点都不变，但为 GPT-5.6 Terra 写的代码换到 GPT-6.1 Sol 之前可能要改。按 OpenAI 的 GPT-6 指南（2026-10-31 核对），GPT-6.1 Sol 不接受 none 推理强度（OpenAI 建议改用 low），工具调用只走 Responses API，而且指南要求推理强度不是 none 时去掉 temperature、top_p 与 top_logprobs，在 Chat Completions 上还要去掉 logprobs。按 OpenAI 的 GPT-5.6 Terra 模型页（2026-10-31 核对），GPT-5.6 Terra 的推理强度可取 none 到 max，默认是 medium。所以依赖 none、在 /v1/chat/completions 上发送工具或设了这些采样参数的 GPT-5.6 Terra 代码，换到 GPT-6.1 Sol 之前要先改，带工具的请求请发往 /v1/responses。用 Pro、Max、Ultra 套餐时额度也会变：截至 2026-10-31 的套餐接口，GPT-6.1 Sol 计入「高级模型」额度，GPT-5.6 Terra 计入「中级模型」额度。

`compare.sh`

```bash
curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "openai/gpt-6.1-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

# 同一请求换模型，只改一个字符串：
#   "model": "openai/gpt-5.6-terra"
```

## 常见问题

### GPT-6.1 Sol 比 GPT-5.6 Terra 便宜吗？

按基础阶梯比较（GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens）。输入：GPT-6.1 Sol $0.40 vs GPT-5.6 Terra $0.25 / 1M tokens，GPT-5.6 Terra 更低。输出：GPT-6.1 Sol $2.00 vs GPT-5.6 Terra $1.50 / 1M tokens，GPT-5.6 Terra 更低。实际总成本取决于输入、输出和缓存的用量配比。GPT-6.1 Sol：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $0.40 / 1M tokens，输出 $2.00 / 1M tokens，缓存写入 $0.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.02 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $0.80 / 1M tokens，输出 $3.00 / 1M tokens，缓存写入 $1.00 / 1M tokens，缓存输入 $0.04 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。GPT-5.6 Terra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $0.25 / 1M tokens，输出 $1.50 / 1M tokens，缓存写入 $0.25 / 1M tokens，缓存输入 $0.125 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $0.50 / 1M tokens，输出 $2.25 / 1M tokens，缓存写入 $0.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.25 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。价格会变化；/models 页面是实时来源。

### GPT-6.1 Sol 和 GPT-5.6 Terra 包含在 Router One 套餐里吗？

GPT-6.1 Sol 计入 Pro、Max、Ultra 的高级模型额度：Pro 300 次、Max 1,000 次、Ultra 5,000 次（每 30 天周期），同一层级的模型共享。GPT-5.6 Terra 计入 Pro、Max、Ultra 的中级模型额度：Pro 1,200 次、Max 4,500 次、Ultra 15,000 次（每 30 天周期），同一层级的模型共享。GPT-6.1 Sol 与 GPT-5.6 Terra 输入超过各自长上下文阈值的请求按多次扣额度。超出套餐额度的请求按钱包余额计费。

### 在 GPT-6.1 Sol 和 GPT-5.6 Terra 之间切换要改代码吗？

API Key、base URL 和端点都不变，但为 GPT-5.6 Terra 写的代码换到 GPT-6.1 Sol 之前可能要改。按 OpenAI 的 GPT-6 指南（2026-10-31 核对），GPT-6.1 Sol 不接受 none 推理强度（OpenAI 建议改用 low），工具调用只走 Responses API，而且指南要求推理强度不是 none 时去掉 temperature、top_p 与 top_logprobs，在 Chat Completions 上还要去掉 logprobs。按 OpenAI 的 GPT-5.6 Terra 模型页（2026-10-31 核对），GPT-5.6 Terra 的推理强度可取 none 到 max，默认是 medium。所以依赖 none、在 /v1/chat/completions 上发送工具或设了这些采样参数的 GPT-5.6 Terra 代码，换到 GPT-6.1 Sol 之前要先改，带工具的请求请发往 /v1/responses。用 Pro、Max、Ultra 套餐时额度也会变：截至 2026-10-31 的套餐接口，GPT-6.1 Sol 计入「高级模型」额度，GPT-5.6 Terra 计入「中级模型」额度。

### 这些数字从哪来？

本页的规格和价格直接渲染自 Router One 实时模型目录——与 /models 页同源，并随之刷新。定价方法见 /pricing-methodology。本页价格于 2026-11-01（UTC）读取自实时目录，一小时内自动刷新。

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## 相关页面

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