# Claude Fable 5.2 vs GPT-6 Astra

> https://router.one/zh/models/compare/claude-fable-5-2-vs-gpt-6-astra 的 Markdown 镜像，供 AI 助手与爬虫使用。Router One 是 OpenAI 兼容的统一 LLM API 网关。

GPT-6 Astra 在 Router One 上更便宜（按基础阶梯：GPT-6 Astra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens）——按 1M 输入 + 1M 输出的配比约低 58%。两者上下文窗口同为 1.05M。Claude Fable 5.2 可走 /v1/chat/completions、/v1/messages（Claude Code）；GPT-6 Astra 可走 /v1/chat/completions、/v1/responses（Codex CLI）。Claude Fable 5.2 不在任何套餐内，按钱包余额计费；GPT-6 Astra 计入 Max、Ultra 的旗舰模型额度。

Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra 的当前单价、上下文窗口与能力对比——两者都能通过同一个 OpenAI 兼容端点调用，网关转发的每次请求都有一条日志记录。

## Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra：单价、上下文窗口与能力对比

| 规格 | Claude Fable 5.2 | GPT-6 Astra |
| --- | --- | --- |
| 输入 / 1M tokens | $4.80 | $2.00 |
| 输出 / 1M tokens | $24.00 | $10.00 |
| 缓存输入 / 1M tokens | $0.12 | $0.20 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
| 能力 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 | 对话、流式输出、工具调用、视觉理解 |
| 套餐覆盖 | 不在任何套餐 — 钱包计费 | 旗舰模型 — Max、Ultra |
| 详情页 | [Claude Fable 5.2](https://router.one/zh/models/claude-fable-5-2) | [GPT-6 Astra](https://router.one/zh/models/gpt-6-astra) |

GPT-6 Astra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $2.00 / 1M tokens，输出 $10.00 / 1M tokens，缓存写入 $2.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.20 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $4.00 / 1M tokens，输出 $15.00 / 1M tokens，缓存写入 $5.00 / 1M tokens，缓存输入 $0.40 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。

## Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra 跑 1M tokens 各要多少钱？

基础阶梯：按当前单价计算 1M 输入 + 1M 输出 tokens 的负载：Claude Fable 5.2 合计 $28.80，GPT-6 Astra 合计 $12.00——在这个配比下 GPT-6 Astra 约便宜 58%。真实负载通常严重偏向输入 tokens，请按你自己的输入/输出比例衡量；上表的「缓存输入」一行是该模型的目录公示价。

## 在 Claude Fable 5.2 与 GPT-6 Astra 之间切换

API Key 和 base URL 都不变，但并非每个客户端、每个请求都只改 model 字符串就能切换。Router One 在 /v1/messages 与 /v1/chat/completions 上提供 Claude Fable 5.2，在 OpenAI 格式的 /v1/chat/completions 与 /v1/responses 上提供 GPT-6 Astra，所以两者共用的端点只有 /v1/chat/completions：Claude Code（/v1/messages）只能跑 Claude 这一侧，Codex CLI（/v1/responses）只能跑 GPT 这一侧；把模型发到不提供它的端点，Router One 返回 HTTP 400 invalid_request_error（code 为 INVALID_REQUEST）。按 Anthropic 的 Claude Fable 5.2 概述页、更新说明页与 effort 文档（2026-11-12 核对），Claude Fable 5.2 始终自适应思考，思考不能关闭；effort 用 output_config.effort 设置，可取 low、medium、high（API 默认）、xhigh、max；请求里不要带 temperature、top_p 与 top_k；在 Anthropic 自家的 API 上，关闭思考、手动设置思考预算、强制工具调用（tool_choice 为 any 或 tool）都会返回 400 错误。按 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型页与 GPT-6 指南（2026-11-12 核对），推理强度在 Responses API 上用 reasoning.effort、在 Chat Completions 上用 reasoning_effort 设置；GPT-6 Astra 可取 low、medium、high、xhigh、max，不接受 none（OpenAI 建议改用 low），工具调用只能走 Responses API；OpenAI 要求去掉 temperature、top_p 与 top_logprobs；它的页面没有写明 GPT-6 Astra 的默认推理强度。所以带工具的代码除了换模型还要换路径，两个模型都没有 none 档，同时为两者写的请求不带上面这些采样参数。用 Max、Ultra 套餐时计费也不同：截至 2026-11-12 的套餐接口，GPT-6 Astra 计入旗舰模型额度，而 Claude Fable 5.2 不在任何套餐档位，按 Token 从钱包扣费。

`compare.sh`

```bash
curl https://api.router.one/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-router-one-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "anthropic/claude-fable-5.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

# 同一请求换模型，只改一个字符串：
#   "model": "openai/gpt-6-astra"
```

## 常见问题

### Claude Fable 5.2 比 GPT-6 Astra 便宜吗？

按基础阶梯比较（GPT-6 Astra 单次请求输入 ≤ 272,000 tokens）。输入：Claude Fable 5.2 $4.80 vs GPT-6 Astra $2.00 / 1M tokens，GPT-6 Astra 更低。输出：Claude Fable 5.2 $24.00 vs GPT-6 Astra $10.00 / 1M tokens，GPT-6 Astra 更低。实际总成本取决于输入、输出和缓存的用量配比。GPT-6 Astra：单次请求输入 ≤ 272,000 tokens：输入 $2.00 / 1M tokens，输出 $10.00 / 1M tokens，缓存写入 $2.50 / 1M tokens，缓存输入 $0.20 / 1M tokens；单次请求输入 > 272,000 tokens：输入 $4.00 / 1M tokens，输出 $15.00 / 1M tokens，缓存写入 $5.00 / 1M tokens，缓存输入 $0.40 / 1M tokens。按单次请求的总输入 token 数选择阶梯，整次请求适用该阶梯的费率，并非只对超出部分加价。价格会变化；/models 页面是实时来源。

### Claude Fable 5.2 和 GPT-6 Astra 包含在 Router One 套餐里吗？

Claude Fable 5.2 不在任何 Router One 套餐内，每次调用都按钱包余额计费。GPT-6 Astra 计入 Max、Ultra 的旗舰模型额度：Max 150 次、Ultra 450 次（每 30 天周期），同一层级的模型共享。GPT-6 Astra 输入超过长上下文阈值的请求按多次扣额度。超出套餐额度的请求按钱包余额计费。

### 在 Claude Fable 5.2 和 GPT-6 Astra 之间切换要改代码吗？

API Key 和 base URL 都不变，但并非每个客户端、每个请求都只改 model 字符串就能切换。Router One 在 /v1/messages 与 /v1/chat/completions 上提供 Claude Fable 5.2，在 OpenAI 格式的 /v1/chat/completions 与 /v1/responses 上提供 GPT-6 Astra，所以两者共用的端点只有 /v1/chat/completions：Claude Code（/v1/messages）只能跑 Claude 这一侧，Codex CLI（/v1/responses）只能跑 GPT 这一侧；把模型发到不提供它的端点，Router One 返回 HTTP 400 invalid_request_error（code 为 INVALID_REQUEST）。按 Anthropic 的 Claude Fable 5.2 概述页、更新说明页与 effort 文档（2026-11-12 核对），Claude Fable 5.2 始终自适应思考，思考不能关闭；effort 用 output_config.effort 设置，可取 low、medium、high（API 默认）、xhigh、max；请求里不要带 temperature、top_p 与 top_k；在 Anthropic 自家的 API 上，关闭思考、手动设置思考预算、强制工具调用（tool_choice 为 any 或 tool）都会返回 400 错误。按 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型页与 GPT-6 指南（2026-11-12 核对），推理强度在 Responses API 上用 reasoning.effort、在 Chat Completions 上用 reasoning_effort 设置；GPT-6 Astra 可取 low、medium、high、xhigh、max，不接受 none（OpenAI 建议改用 low），工具调用只能走 Responses API；OpenAI 要求去掉 temperature、top_p 与 top_logprobs；它的页面没有写明 GPT-6 Astra 的默认推理强度。所以带工具的代码除了换模型还要换路径，两个模型都没有 none 档，同时为两者写的请求不带上面这些采样参数。用 Max、Ultra 套餐时计费也不同：截至 2026-11-12 的套餐接口，GPT-6 Astra 计入旗舰模型额度，而 Claude Fable 5.2 不在任何套餐档位，按 Token 从钱包扣费。

### 这些数字从哪来？

本页的规格和价格直接渲染自 Router One 实时模型目录——与 /models 页同源，并随之刷新。定价方法见 /pricing-methodology。本页价格于 2026-11-13（UTC）读取自实时目录，一小时内自动刷新。

## 更多对比

- [Claude Fable 5.2 vs Claude Opus 5.5](https://router.one/zh/models/compare/claude-fable-5-2-vs-claude-opus-5-5)
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