# Codex 报「Selected model is at capacity. Please try a different model.」：原因与处理

> https://router.one/zh/codex-model-at-capacity 的 Markdown 镜像，供 AI 助手与爬虫使用。Router One 是 OpenAI 兼容的统一 LLM API 网关。
> 最后更新：2026-10-17

「Selected model is at capacity. Please try a different model.」（所选模型已满载，请换一个模型）是 Codex 给 server_is_overloaded 错误码的固定提示。按 openai/codex 源码（rust-v0.163.0，2026-10-17 核对），服务端返回带这个错误码的 HTTP 503，或者流式响应以这个错误码失败时，Codex 就显示这句话。它不是额度用完：额度类的提示以「You’ve hit your usage limit」开头，或者以其他说法写明用量上限、工作区的 credits 或消费上限。看到这句提示时，Codex 对这个错误能做的重试已经做完了，所以稍后重发，或者用 /model 换一个模型。

## 这句提示是什么意思

这句话是 Codex 自己的固定文案。按 openai/codex 源码（rust-v0.163.0，2026-10-17 核对），Codex 在两处识别 server_is_overloaded 错误码：HTTP 503 响应的 JSON 正文里的 "error": {"code": "server_is_overloaded"}，以及流式响应里的 response.failed 事件。不管服务端随错误码附带什么消息，Codex 都改为显示「Selected model is at capacity. Please try a different model.」，所以「换一个模型」是 Codex 的建议，不是服务端的。429 限流、额度用完和 HTTP 500 各有各的提示，见下方常见问题。

## Codex 已经替你重试过什么

按同一份源码，Codex 在显示这句提示之前，可能已经在两层做过重试：

- HTTP 层：HTTP 503 和其他 5xx 一样会被重试，最多 request_max_retries 次（文档默认 4 次）。这一层从不重试 429。
- 采样循环（Codex 每轮发起模型请求的那层循环）：HTTP 层重试完之后，只有服务端给出了重试时间（Retry-After）时，Codex 才会再重试这个错误，最多 stream_max_retries 次（文档默认 5 次；内置的 OpenAI provider 走 WebSocket，回退到 HTTPS 后会重新计数），等待期间可能打印 Reconnecting... 提示；服务端没给重试时间，这一轮就直接结束。
- 流式响应里：由 response.failed 事件报告的过载不经过 HTTP 层重试。只有这个失败事件本身带着重试时间时，Codex 才会重试；承载这条流的 HTTP 响应头里的 Retry-After 不算数。
- OpenAI 的 Codex 更新日志（2026-10-17 核对）里，Codex CLI 0.161.0（2026-10-07）这一条写的是：「Responses retries and WebSocket-to-HTTP fallback honor server retry guidance, reducing premature failures during overload.」

## 接下来怎么办

稍等片刻再重新发送同一条消息：出错的这一轮已经结束，这一轮里 Codex 已经完成的操作（比如改过的文件）会原样保留。如果同一个模型反复报这句话，就照它说的换一个模型。按 OpenAI 的 Codex 模型文档（2026-10-17 核对），在交互式 CLI 会话里用 /model 切换模型或调整推理强度；启动 Codex 时也可以用 --model 或简写 -m 指定模型，codex exec 同样适用。想让之后的新会话都用另一个模型，改 ~/.codex/config.toml 顶层的 model 行。在脚本里调用时，按有上限的次数、逐步拉长等待时间重试，不要对着这个报错死循环。走 Router One 时，只能换成模型目录里有的模型，并且它在 /models 上的模型页要列出 POST /v1/responses，也就是 Codex 调用的端点。

`terminal`

```bash
codex --model <model-id>               # 用另一个模型启动 Codex
codex exec -m <model-id> "<prompt>"    # 非交互运行同样适用
```

## Router One 在这里能做什么

Router One 不承诺容量。某条线路返回可重试的错误时，如果存在其他提供同一精确模型的健康线路，Router One 可以改用它重试；你请求的模型 ID 不会改变，这也不是零停机保证。没有可用线路时，请求仍会返回错误，由 Codex 报告给你，这时有上限地退避重试，或换一个模型。想知道某次请求的结果，按时间和模型在控制台 → 日志里查找：有记录的请求会显示状态码和错误信息。如果某个模型持续失败，把时间、模型以及（有记录时）请求 ID 发邮件到 support@router.one。

## 常见问题

### 「Selected model is at capacity」是额度用完了吗？

不是。按 openai/codex 源码（rust-v0.163.0，2026-10-17 核对），额度用完有自己的提示：以「You’ve hit your usage limit」开头，或者以其他说法写明用量上限、工作区的 credits 或消费上限；配额或组织、项目的支出限额耗尽则显示「Quota exceeded. Check your plan and billing details.」。「Selected model is at capacity」只说明服务端返回了 server_is_overloaded 错误码。

### 它和「exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests」是一回事吗？

不是。那条报错表示 Codex 已经停止重试某个 429：按 openai/codex 源码（rust-v0.163.0，2026-10-17 核对），HTTP 层从不重试 429，采样循环也只在响应给出重试时间时才重试。那条报错该查什么（包括控制台 → 日志），见 Codex 429 报错排查页（https://router.one/zh/codex-exceeded-retry-limit）。

### Codex 显示「We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors.」，是同一个错误吗？

不是。按 openai/codex 源码（rust-v0.163.0，2026-10-17 核对），这句是 Codex 给 HTTP 500 响应的提示。对 500，Codex 在两层都会按退避重试，服务端没给重试时间也照样重试，所以看到它时，这些重试同样已经用完。处理方式一样：稍后重发；同一个模型反复出现，就换模型。

### 能让 Codex 多重试一会儿吗？

可以，但有上限。按 Codex 的配置参考文档（2026-10-17 核对），request_max_retries（默认 4）和 stream_max_retries（默认 5）都写在 ~/.codex/config.toml 的 [model_providers.<id>] 块里。按 openai/codex 源码（rust-v0.163.0），对这个错误，stream_max_retries 只在服务端给出重试时间时才起作用。调大之后，遇到 HTTP 503 时 Codex 可能会多试一阵再显示这句提示；流式失败只有失败事件本身带着重试时间才会多试。无论哪种，都不会因此多出容量。

### Router One 会在模型过载时自动换成别的模型吗？

不会。Router One 保持你请求的模型 ID 不变。某条线路返回可重试的错误时，如果存在其他提供同一精确模型的健康线路，Router One 可以改用它重试；这既不是容量承诺，也不是零停机保证。想换模型，在 Codex 里用 /model，或改 ~/.codex/config.toml 的 model 行。这类重试怎么工作，见 LLM 故障转移页面（https://router.one/zh/llm-fallback）。

### 我在国内用 Codex，这是网络问题吗？

不是。这句提示对应的是服务端响应里的错误码，说明请求已经拿到了回应；网络问题在 Codex 里是另外的报错，比如 Codex Responses API 页面讲到的 stream disconnected 系列。Router One 的端点在中国大陆可直连、无需 VPN，config.toml 的写法和在其他地区完全一样。

## 相关页面

- Codex 429 报错（exceeded retry limit）：https://router.one/zh/codex-exceeded-retry-limit
- Codex 模型不支持报错：https://router.one/zh/codex-model-not-supported
- Codex Responses API：https://router.one/zh/codex-responses-api
- Codex CLI 中国大陆接入：https://router.one/zh/codex-china
- LLM 故障转移：https://router.one/zh/llm-fallback
- 错误码速查：https://router.one/zh/llm-api-error-codes
- CLI 配置指南：https://router.one/zh/docs/guides/cli-setup
- Codex 模型文档（英文）：https://developers.openai.com/codex/models
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- 模型与每模型 token 价格：https://router.one/zh/models （markdown：https://router.one/zh/models.md ）
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- API 文档（markdown）：https://router.one/zh/docs.md
- 公司事实（markdown）：https://router.one/zh/facts/company.md