> https://router.one/zh/blog/new-llm-models-august-2026 的 Markdown 镜像，供 AI 助手与爬虫使用。Router One 是 OpenAI 兼容的统一 LLM API 网关。 > 发布：2026-08-16 · 作者：Router One Team # 2026 年 8 月 LLM 新模型指南：Claude Opus 5、GPT-5.6 家族与 Grok 4.6 _2026 年 8 月模型目录盘点：Claude Opus 5、GPT-5.6 家族（Sol/Luna/Terra）、Grok 4.6、Kimi K3 与 DeepSeek V4 Flash 各自适合什么场景，按编码、长程任务、低价批量给出选型，以及如何用一把 Key 改 model 参数直接 A/B。_ 2026 年 7 月底到 8 月中，Router One 这个 OpenAI 兼容端点背后的模型目录迎来了少见的密集上新：Claude Opus 5、GPT-5.6 三兄弟（Sol、Luna、Terra）、Grok 4.6、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 全部可调，顶配位置还有 Claude Fable 5。这篇指南讲清楚每个模型是干什么的、它们相互之间处在哪个价格**档位**——具体的每百万 token 单价一律以[模型目录](https://router.one/zh/models)为准，本文刻意不转印任何价目表——以及如何用一把 Key、只改一个 `model` 参数就把任意两个模型拉出来 A/B。 ## 上了什么、什么时候上的 这批模型里有三个带可核实的上架日期。先把口径说清楚：下面这些是模型**上架 Router One 目录**的日期，不是厂商自己的发布日期。 | 模型 | 上架 Router One 目录 | | --- | --- | | [Claude Opus 5](https://router.one/zh/models/claude-opus-5) | 2026-07-24 | | [Kimi K3](https://router.one/zh/models/kimi-k3) | 2026-07-25 | | [DeepSeek V4 Flash](https://router.one/zh/models/deepseek-v4-flash) | 2026-08-04 | GPT-5.6 家族、Grok 4.6 和 Claude Fable 5 同样已在目录中可调；这几个没有干净的上架日期可考，所以本文不写。 ## Claude Opus 5 Claude Opus 5 延续了大多数编码 agent 默认标配的 Opus 血统。最重要的规格是 1M token 上下文窗口——整个仓库切片、测试输出和会话历史可以塞进一次请求——最大输出与 [Claude Opus 4.8](https://router.one/zh/models/compare/claude-opus-5-vs-claude-opus-4-8) 一样是 8K，而它实际上就是接替 Opus 4.8 的编码默认位。在两代 Anthropic 模型之间拿不准的话，那个对比页会从实时目录渲染两张规格表。跨厂商的话，[Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Sol](https://router.one/zh/models/compare/claude-opus-5-vs-gpt-5-6-sol) 是最值得研究的一对，长上下文对手则看 [Claude Opus 5 vs Gemini 3.1 Pro](https://router.one/zh/models/compare/claude-opus-5-vs-gemini-3-1-pro)。 ## Claude Fable 5 Fable 5 在 Anthropic 产品线和 Router One 订阅档位里都排在 Opus 5 之上——它是旗舰档模型。同样 1M 上下文，但最大输出大得多（32K），这对一轮就要吐出大 diff、长结构化文档或整文件重写的 agent 很关键：8K 的输出上限会造成一轮轮续写循环，32K 直接消化掉。视觉与工具调用都在。比 Opus 5 贵出来的部分值不值，取决于具体负载——[Claude Fable 5 vs Claude Opus 5](https://router.one/zh/models/compare/claude-fable-5-vs-claude-opus-5) 把两张规格表摆在一起，[Claude Fable 5 vs GPT-5.6 Sol](https://router.one/zh/models/compare/claude-fable-5-vs-gpt-5-6-sol) 则是跨厂商旗舰对决。 ## GPT-5.6 家族：Sol、Luna、Terra OpenAI 的 GPT-5.6 这一代是三个模型共用一副骨架——约 1M token 上下文、128K 最大输出、视觉、工具调用——摆在三个价位上： - **GPT-5.6 Sol** 是旗舰。把整个代码库塞给它之前有个规格值得知道：prompt 超过约 272K token 会按单独的长上下文档计费，所以[模型页](https://router.one/zh/models/gpt-5-6-sol)上是两行价格而不是一行。[GPT-5.6 Sol vs GPT-5.5](https://router.one/zh/models/compare/gpt-5-6-sol-vs-gpt-5-5) 展示代际变化。 - **GPT-5.6 Terra** 是日常主力的中间档。[Sol vs Terra](https://router.one/zh/models/compare/gpt-5-6-sol-vs-gpt-5-6-terra) 就是那道「我真的需要旗舰吗」的判断题。 - **GPT-5.6 Luna** 是大批量的低价位变体，对位 [Gemini 3.6 Flash](https://router.one/zh/models/compare/gpt-5-6-luna-vs-gemini-3-6-flash) 所在的档位。 家族结构本身就是卖点：先用 Sol 打样，再把同一批 prompt 降档到 Terra 或 Luna 跑一遍，量化便宜档到底损失多少质量——下面的 A/B 一节讲怎么做。 ## Grok 4.6 Grok 4.6 是目录里 xAI 的现役主线模型，接替 Grok 4.5——[Grok 4.6 vs Grok 4.5](https://router.one/zh/models/compare/grok-4-6-vs-grok-4-5) 列出了变化。规格：500K 上下文（是 Claude 和 GPT 旗舰的一半，但对绝大多数负载仍然完全够用）、128K 最大输出，价格在中间档、明显低于旗舰。所以有意思的对比是纵向的：想知道旗舰溢价值不值，看 [Grok 4.6 vs GPT-5.6 Sol](https://router.one/zh/models/compare/grok-4-6-vs-gpt-5-6-sol)；同档正面交锋看 [Grok 4.6 vs GPT-5.6 Terra](https://router.one/zh/models/compare/grok-4-6-vs-gpt-5-6-terra)。国内如何稳定调用 Grok 系列，另见 [Grok API 国内接入页](https://router.one/zh/grok-api-china)。 ## Kimi K3 Kimi K3 是月之暗面的旗舰推理模型，2026-07-25 上架，1M token 上下文。它在 agentic 编码社区带着实打实的热度，目录位置也很有辨识度：旗舰级上下文、中间档价格。能力标签和实时单价见[模型页](https://router.one/zh/models/kimi-k3)；最该先读的对比是 [Kimi K3 vs DeepSeek V4 Flash](https://router.one/zh/models/compare/kimi-k3-vs-deepseek-v4-flash)——这两个国产模型正好卡住成本谱系的两端，K3 是推理位，V4 Flash 是走量位。 ## DeepSeek V4 Flash 先纠正一个框架性误解：DeepSeek V4 Flash **不是 8 月的新模型**。V4 这一代——Pro 和 Flash——2026 年 4 月就发布了，把「接近前沿的质量」的价格下限整个往下拉了一截；我们的[国内模型横评](https://router.one/zh/blog/qwen3-doubao-vs-claude-gpt-china)对那次剧变有完整展开。2026-08-04 变化的是可用性：V4 Flash 现在可以经 Router One 调用了。它的角色是低价大批量档的现任者：1M 上下文、工具调用、流式输出，价格在本文所有模型里处于最低档。分类、摘要、抽取、大规模聊天轮次——先用它试，错误率证明不够用了再升档。低价档的另一个选项见 [豆包 Seed 2.0 Lite vs DeepSeek V4 Flash](https://router.one/zh/models/compare/doubao-seed-2-0-lite-260428-vs-deepseek-v4-flash)。 ## 它们各自在哪个价格档——但不转印价目表 博客里印一张按模型的价格表，几周内就会变成错的，所以本文不放；[模型目录](https://router.one/zh/models)列着这里每个模型的实时单价、上下文窗口和能力标签，每个模型的详情页显示当前生效价格。部分模型最低官方价 1 折（up to 90% off）。 一篇文章能经得住时间的，是截至 2026 年 8 月中的相对分档： - **旗舰档：** Claude Fable 5、Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol——为「答错的代价远高于 token 费」的任务定价。 - **中间档：** GPT-5.6 Terra、Grok 4.6、Kimi K3——日常主力档。 - **低价档：** GPT-5.6 Luna、DeepSeek V4 Flash——为吞吐量定价。 ## 按负载选型 **编码。** Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 是两个够格的默认项，[它们的对比页](https://router.one/zh/models/compare/claude-opus-5-vs-gpt-5-6-sol)是起点；最难的任务升级到 Claude Fable 5，32K 输出上限也在这时候回本。选好之后把它接进编辑器或 CLI 只需配一次——Claude Code、Codex CLI、[Cursor](https://router.one/zh/integrations/cursor)、[Zed](https://router.one/zh/integrations/zed)、[Continue](https://router.one/zh/integrations/continue) 指向的都是同一个网关端点，国内直连、无需翻墙。 **长程 agent 任务。** 跑上几个小时的会话会不断累积上下文，所以 1M 上下文的模型——Opus 5、Fable 5、GPT-5.6 家族、Kimi K3——是自然之选；500K 够用时 Grok 4.6 是省钱候选。比选型更重要的是两件网关侧的事：给每个 agent 配独立 Key 并设 `maxSpend` 消费上限，失控循环会停在你定的数字上（[按 Key 成本追踪](https://router.one/zh/llm-cost-tracking)）；可重试的上游故障让[自动 fallback](https://router.one/zh/llm-fallback) 在运行中消化，而不是留给你 agent 的错误处理。 **低价批量。** DeepSeek V4 Flash 打头，GPT-5.6 Luna 做交叉验证——批量任务发现需要更多推理时，再看 [Kimi K3 vs DeepSeek V4 Flash](https://router.one/zh/models/compare/kimi-k3-vs-deepseek-v4-flash)。 ## 一把 Key、一个端点、真 A/B 本文所有模型都在同一个 [OpenAI 兼容端点](https://router.one/zh/openai-compatible-api)背后，所以任意两个之间的 A/B 就是一行改动——不用第二个账号、第二套 SDK、第二段计费关系。充值方面，支付宝或银行卡在同一个托管收银台完成，也支持 6 条链上的 USDT/USDC，无需美国信用卡。 ```python import os from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.router.one/v1", api_key=os.environ["ROUTER_ONE_API_KEY"], ) PROMPT = "重构这个函数，并解释取舍：..." for model in ["anthropic/claude-opus-5", "openai/gpt-5.6-sol"]: r = client.chat.completions.create( model=model, messages=[{"role": "user", "content": PROMPT}], ) print(model, r.choices[0].message.content[:200]) ``` 同一批 prompt 跑完两个候选，去[每请求 Trace 日志](https://router.one/zh/llm-observability)里读结果：每次调用都记录模型、token、费用、延迟和状态，「哪个模型每解决一个任务实际更便宜」就从表格考古变成了一个控制台筛选条件。改字符串、重跑、看账本——目录更新这么快的时候，这套循环就是[统一 LLM API 网关](https://router.one/zh/llm-api-gateway)最实际的回报。 ## 常见问题 **调这些模型需要分别注册各家厂商的账号吗？** 不需要。本文所有模型都能用一把 Router One API Key 在同一个 OpenAI 兼容端点上调用——切换模型只是改 model 参数，不是开新账号。中国大陆可直连，无需 VPN。 **DeepSeek V4 Flash 是 2026 年 8 月的新模型吗？** 不是。DeepSeek V4 这一代 2026 年 4 月就发布了，V4 Flash 是其中的低价走量档。新的是可用性：它于 2026-08-04 上架 Router One 目录。本文所有日期都是目录上架日期，不是厂商发布日期。 **这些模型经 Router One 调用是什么价格？** 本文刻意不印任何单价，因为它们会过期。模型页列着每个模型的实时单价、上下文窗口和能力标签，部分模型最低官方价 1 折（up to 90% off）。 **新模型里编码该默认用哪个？** Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 是两个够格的默认项，答案取决于你的代码库和工作流——用一把 Key 把固定的 prompt 集在两边各跑一遍，在请求 Trace 里比较每解决一个任务的成本。需要旗舰级推理或 32K 大输出上限时，升级到 Claude Fable 5。 ## 相关页面 - 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